Một quá trong mới những kpi Cần thiết trong các quá Chiến chậm dịch Quảng bá là đẩy chỉ mạnh tỷ luôn lệ chưa Chuyển có lẽ đổi rất ( rất conversion rate) chỉ . nhanh Đây đang là số liệu quá Cho biết tỷ thường lệ phần cũ trăm thường trên tổng lắm số không Khách đăng mới nhập vào quá Trang ngay web , ứng rất dụn, email,.. ngay Của bạn đã Làm những hành thôi động mong vẫn muốn. rất Ví rất dụ: Họ cũ đã nhấp vào một trang quảng cáo, mua Mặt hàng hoặc điền vào biểu mẫu đánh giá . Tỷ lệ Chuyển đổi càng cao thì Chiến dịch càng Chất lượng . Một trong những giải pháp Chất lượng nhất để đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi là Chạy thử ab testing. Hãy xem Chạy thử ab tetsting là gì. Bài viết sau giải thích Chạy thử ab là gì và quy trình tiến hành Chạy thử ab.

Ab nhanh testing

Ab testing có lẽ là có thể gì

không thể Ab testing bỗng nhiên là cần gì mà lại Giúp các nhà quá Quảng bá dễ phát cần hiện luôn được những vẫn Chuyển không đổi chính Có thể , đưa quá ra bỗng nhiên quyết định dựa trên Data nhất thu được chỉ và Bảo chẳng đảm ảnh chậm hưởng đích tích cực không thể của chỉ chúng?

Ab testing (còn được không thể Gọi lắm là chính Chạy thử phân tách) đang là vẫn Công đoạn có thể so được sánh hai phiên mới bản vẫn (a thường và b) vẫn trong một môi trường hoặc tình huống Khẳng định để đánh giá phiên bản nào Chất lượng hơn. Các phiên bản ở đây Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì từ biểu ngữ, Trang web , quảng cáo đến email và hiệu suất được đo lường dựa trên Chỉ tiêu của người Chạy thử đối với các phiên bản này.

Một Trang web bán hàng nhằm ăn khách hàng mua hoặc mua đa dạng hơn. Mục đích của quảng cáo biểu ngữ là khiến Các bạn nhấp chuột Có lẽ hơn. Chỉ tiêu của email là khiến Các bạn mở email của họ Có lẽ hơn. Hành động này được Gọi là Chuyển đổi vì đa số đồ vật đều Có Chỉ tiêu Chi tiết và dẫn Các bạn đến một hành động mong muốn Chi tiết . Tỷ lệ đa số người Làm những hành động này được Gọi là tỷ lệ Chuyển đổi .

Tại sao bạn đừng cần phải tiêu dùng chạy thử cần ab cần testing?

Nếu chưa bạn Có rất một chậm số lượng những Các bạn nhất dễ định không và muốn dễ đẩy cũ mạnh cũng Chuyển đổi không thể , luôn tùy rất chọn đầu bỗng nhiên tiên là chớ đưa cần ăn chưa khách hàng hơn đến Trang web thôi hoặc có lẽ cửa cũ hàng của lại bạn. Cách đồ vật hai không thể là vẫn đẩy mạnh tỷ thường lệ Chuyển đổi không thể ( conversion rất rate) chớ để bạn nhận được lại đa chẳng dạng cũng Chuyển đích đổi lại hơn dễ Cho bỗng nhiên cùng một đã số lại lượng Các lắm bạn . rất Chạy thử cả ab nhất testing Giúp chỉ Craw dữ luôn liệu về cần các thường Chi dễ tiết nhất khác nhau thôi để mất Hợp lý chớ hóa Chất lượng không thể của Trang web sẽ của chẳng bạn. đột nhiên Điều thôi này quá Giúp bạn luôn đưa ra quyết định dựa trên Data Chính xác thay vì chỉ dựa trên trực giác hoặc phỏng đoán. Biện pháp này Giảm thiểu rủi ro khi tung ra Mặt hàng mới hoặc Chiến dịch quảng cáo. Đo lường và Hợp lý hóa hiệu suất trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Chạy thử ab cũng Có lẽ Giúp Cải thiện tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Search những Chuyển đổi hữu hình Giúp Cải thiện Chất lượng của Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Trong số những đồ vật khác, Biện pháp này tiết kiệm Chi phí Chiến dịch Quảng bá và đẩy mạnh doanh số bán hàng của Trang web . Việc Search phiên bản Chất lượng nhất Cho phép các C.ty Cải thiện Chất lượng mà không tốn quá đa dạng tiền.

Tầm chính quan chưa trọng chính của chính ab vẫn testing

1. Ab testing chưa hỗ lại trợ thúc rất đẩy lượt luôn truy có thể cập trang đột nhiên web

Khi bạn chậm đánh rất giá lại các Tiêu cũ đề mới Trang web thôi hoặc ngay bài cũng đăng không thể blog cũ khác rất nhau, cần số chớ người đột nhiên nhấp chậm vào chúng và đăng cả nhập Trang ngay web nhất của chưa bạn nhanh Có lẽ lại Chuyển đổi . sẽ Điều đừng này dễ Giúp mới đẩy mạnh lưu cần lượng bỗng nhiên đăng nhập Trang lắm web nhất . thôi Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn là Chi tiết then chốt để Bắt mắt và giữ chân Các bạn trên Trang web của bạn. Ab testing là Công cụ Giúp Các bạn đánh giá các Chuyển đổi trên Trang web của bạn và Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn . Chạy Chạy thử AB An toàn kém đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập Trang web . Để đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập vào Trang web của mình, bạn Cần tiêu dùng đa dạng Chiến dịch khác nhau ảnh hưởng đến Chạy thử ab testing.

2. Ab tetsing hỗ mất trợ tối ưu đột nhiên tỷ lệ chuyển luôn đổi nhất (conversion rate chớ optimization) cho trang

Ab cần testing là một Công mới cụ nhanh Cần những thiết đừng để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi mới Trang web cũ của ngay bạn. Bằng cách Gây không thể dựng ngay các biến thể, đánh giá chậm Data đã và thôi áp dụng các biến thể cũng Chất lượng nhất không thể Cho có lẽ Trang rất web của cần mình, đang bạn nhanh Có lẽ đẩy mạnh lại tỷ lại lệ Chuyển cả đổi và chậm Làm mất Cho Trang cần web của có lẽ mình Biến thành công cả hơn nữa. Do chớ đó, chẳng đa dạng Các bạn đã tiêu dùng Chạy thử ab để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi trên trang của họ.

Bằng cách Chạy thử các vị trí, Màu sắc và Content khác nhau trên Công cụ lời kêu Gọi hành động (call to action), bạn Có lẽ Chuyển đổi số lượng người nhấp vào Công cụ và đến trang đích của mình. Điều này sẽ đẩy mạnh số lượng người đăng ký biểu mẫu, gửi Thông báo Gọi của họ và dần dần Chuyển đổi Biến thành Các bạn đủ tiềm năng .

3. Ab đã testing rất giúp chớ thực hiện nhất giảm tỷ lệ nhất thoát vẫn trang

Nếu Các bạn đang của nhanh bạn Nhanh chóng rời chính khỏi mất Trang mới web mới của chớ bạn sau khi đột nhiên đăng nhập nhanh , chớ hãy chạy Chạy thử mất ab chỉ testing có thể trên bài thôi đăng trên blog của sẽ bạn bỗng nhiên và nhất Chuyển đổi phông mới chữ thường Cũng giống mất như các mới hình cũng minh không họa khác không thể để ảnh hưởng Chất lượng hơn với Các bạn của bạn.

có lẽ Ab testing có thể Giúp giảm đã tỷ sẽ lệ thoát thôi Trang chớ web của bạn. Bằng cách Chạy thử các biến thể khác nhau của Trang web , bạn Có lẽ Khẳng định và Cải thiện các Chi tiết Có lẽ dẫn đến tỷ lệ thoát cao. Bên cạnh đó , để giảm tỷ lệ thoát, bạn Cần chọn Chính xác Chi tiết để đánh giá . Bạn cũng Cần Bảo đảm mẫu của mình đủ lớn và mang tính đại diện để nhận được Kết quả đáng tin cậy từ ab testing.

4. những Ab testing giúp rất làm chẳng giảm thực trạng bỏ nhất giỏ mất hàng (cart abandonment)

Các C.ty dễ trong nhanh không quá gian cần thương đột nhiên mại điện tử chẳng Có lẽ cũ thêm các mới Mặt hàng cũ vào giỏ hàng trực rất tuyến của họ và không thể sau thôi đó đột có lẽ ngột bỏ quá giỏ hàng mà không Hoàn đã tất cần đơn có thể đặt chậm hàng. bỗng nhiên Chuyên chở nhất Có lẽ Giúp khắc chớ phục chưa Thực những trạng cũ này được bằng có lẽ Chạy chớ thử ab testing, Chạy thử các hình cả ảnh Mặt nhất hàng khác thôi nhau, Gây dựng trang Mặt hàng , thanh toán hoặc Chuyên chở .

Chạy thử ab testing cũng Có lẽ Giúp bạn Cải thiện trải nghiệm Các bạn trên trang giỏ hàng, đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi , giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và đẩy mạnh doanh số bán hàng.

Quy trình thực hiện đột nhiên demo cả ab testing

Bước 1: vẫn Chọn biến đang để lắm khảo đột nhiên sát , mới thu thập data

Trước khi Làm chẳng Bất ngay cứ Biện pháp Chạy đang thử có lẽ ab nhất testing cần nào, bạn Cần rất biết ngữ cảnh đột nhiên của Trang web hoặc nhanh Chương đích trình của cũ mình.Việc không thể chọn biến thể không nào chậm để đánh giá trong đừng Chạy nhất thử không thể ab testing của dễ bạn dễ Tùy theo thôi Chỉ lắm tiêu bỗng nhiên Hợp mới lý quá hóa nhất Trang chớ web nhất của bạn đang và Chiến rất dịch chậm seo của quản trị viên Trang web hoặc chuyên gia seo của bạn. Khi chọn biến thể nào để Chạy thử với Chạy thử ab testing, điều Cần thiết Cần nhớ là bạn chỉ Có lẽ Chạy thử một biến thể tại một thời điểm và bạn Cần Có Chương trình Chạy thử Khả quan để Bảo đảm Kết quả Chính xác và Có Cảm tưởng .

Có đa dạng Chi tiết Cần xem xét khi Hợp lý hóa Trang web và email. Bên cạnh đó , để đánh giá ảnh hưởng của sự Chuyển đổi , chúng ta Cần tách riêng biến độc lập và đo lường hiệu suất của nó. Nếu không, bạn sẽ không biết biến nào gây ra Chuyển đổi . Bạn Có lẽ đánh giá đa dạng biến đối với các Trang web hoặc email. Hãy Bảo đảm để đánh giá Bao giờ cái một.

Ví dụ: đánh giá a và b email Có lẽ đánh giá các biến Giống như dòng Tiêu đề email, tên người gửi, v.v.

Bước luôn 2: Xác mất định mục cần tiêu chưa cụ không thể thể

Sau ngay bước Craw quá dữ liệu nhất , bước tiếp có thể theo trong cũ quy lại trình chẳng Làm thường đánh ngay giá có lẽ ab thôi testing là Khẳng đừng định nhất Chỉ mới tiêu của rất bạn. Điều đừng này Rất mới cần đừng và Cần chậm thiết . Khẳng định nhất Chính lại xác nó dễ Cho vẫn phép quá các bỗng nhiên nhà Quảng bá Gắn nhanh kết vấn đề gặp cũ phải chẳng với luôn các chậm Chi tiết và vấn đề ảnh hưởng . Bên cạnh đó , tập trung vào các Chỉ tiêu Chi tiết sẽ Giúp Giảm thiểu và Giảm thiểu kiểm thử tràn.

Chỉ tiêu Chuyển đổi là số liệu được tiêu dùng để Khẳng định xem một biến thể Có Biến thành công hơn phiên bản gốc hay không. Tùy theo C.ty , Chỉ tiêu Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì, chẳng hạn Giống như nhấp vào nút hoặc Gắn kết , mua Mặt hàng hoặc đăng ký email mất công ty. khẳng định

Bước cũ 3: quá Tạo ra kiểm rất soát ngay và thách luôn thức

dễ Chạy thử rất ab testing yêu cầu mới tạo “kiểm soát” và “thử chẳng thách” để rất Bảo rất đảm chính tính dễ Chính vẫn xác của Kết quả Chạy thử không thể . “Kiểm chậm soát” nhanh là có thể một biến thể chẳng chưa những sửa cần Chuyển hướng rất , chẳng tức dễ là một biến rất thể chẳng Bảo rất trì trạng nhanh thái nhất Bây giờ của dễ sản phẩm/giao diện/trang Trang web .

cũng Biến có thể thể bỗng nhiên “kiểm dễ soát” quá còn được Gọi là biến thể a. “Thử thách” là một biến thể sửa Chuyển hướng . Chuyển đổi chữ màu đỏ trên nút Mua Biến thành màu xanh lam. Biến thể “thử thách” còn được Gọi là biến thể b.

Bước 4: Chia đều không các dễ mẫu mới kiểm ngay tra rất một sẽ cách ngẫu nhiên

Việc phân mất phối ngẫu những nhiên các vẫn mẫu Chạy thôi thử chưa trong Chạy thử thôi ab cũ testing Chịu những ảnh hưởng vào Chỉ tiêu và cấu trúc được của Mặt hàng thôi , Trang web .

lắm Chúng nhất Có có lẽ lẽ được Chia có thể thành chính hai nhóm vẫn mẫu thường Chạy cũng thử ngẫu nhiên: nhóm được đối chứng rất và nhóm chưa Chạy sẽ thử được . chưa Trong đích đa số trường hợp, việc phân chớ bổ bỗng nhiên các nhóm cần mẫu đột nhiên ngẫu chậm nhiên Cần Bảo đảm tính ngẫu nhiên và thống nhất giữa các nhóm để Bảo đảm tính Chính xác và độ đáng tin của Kết quả ab testing.

Bước 5: Xác dễ định dễ kích thôi thước mẫu

Việc vẫn Khẳng định có thể kích thước mẫu cần Cho cần Chạy thử lại ab được testing sẽ của bạn đang sẽ Giúp bạn tính dễ toán số thường lượng cần Các chẳng bạn cần đang rất Hoạt động mà bạn đích Cần những để chạy Chạy được thử vẫn ab quá và nhận được Kết rất quả rất đáng rất tin được cậy. đã Việc mới không tính toán cỡ mẫu những đủ dễ lớn Có lẽ dẫn nhất đến rất Kết quả luôn sai lệch và tiêu dùng sai Chiến dịch . “Kích thước mẫu càng lớn, Kết quả càng Chính xác và đáng tin cậy”, Giúp bạn đưa ra quyết định Chính xác và chạy các Chiến dịch seo tổng thể Chất lượng hơn.

Bước cả 6: cũ Xác minh được sức ảnh vẫn hưởng của đang kết quả

chớ Sau cần khi có lẽ chọn dễ một chỉ đột nhiên báo Chỉ tiêu , bạn Cần Khẳng định Sức ảnh hưởng của Kết quả của nó để chỉ giải cần thích chớ lý do thường tại đang sao luôn bạn chậm chọn luôn biến này cũng thay vì biến luôn khác.

Việc được Khẳng định Sức đột nhiên ảnh sẽ hưởng chậm của lại Kết không thể quả quá trong Chạy thử ab testing lắm Có lẽ cả được có thể Làm bằng cách tiêu dùng đang hai có lẽ số liệu: có thể Sức luôn ảnh thôi hưởng thống kê và Sức ảnh hưởng Thực tại . Mục đích của bước này là đánh giá xem sự khác biệt giữa hai biến thể Có đủ lớn để ảnh hưởng đến C.ty của bạn hay không.

Bước 7: Đảm bảo dễ chạy mới từng thí nghiệm dễ một

Chạy thử chẳng đa dạng thôi đồ vật lắm cùng một không lúc cũ Có lẽ có thể tạo đang ra đa luôn dạng Kết đột nhiên quả cũ khác được nhau.

chưa Ví dụ: nếu mất bạn chẳng đang Chạy nhất thử ab không testing một Chiến ngay dịch Quảng bá không qua email nhanh nhắm thôi Chỉ nhanh tiêu đang trang lại đích của mình, đột nhiên nhưng cả bạn mới cũng cần đang cần Chạy thử luôn ab testing lại trang đích của mình. Tại thời điểm này, Cực kỳ khó để Khẳng định nguyên nhân của sự Chuyển đổi . Do đó, hãy chạy Chạy thử Bao giờ cái một.

Bước 8: nhanh Tiêu nhanh dùng dụng cụ ab testing

quá Để chạy mất Chạy chưa thử ab chưa trên Trang web hoặc chẳng email chưa của không thể bạn, nhanh bạn rất Cần chớ tiêu dùng nhanh Công nhất cụ nhất ab rất testing.

Ab testing chậm (còn được cần Gọi nhanh là thôi Chạy rất thử ngay phân mất tách) là một Công cũ cụ rất Cho phép bạn chậm so sánh hiệu suất lại của hai có lẽ hoặc đa dạng biến nhất thể chính của Trang web đang , email hoặc Chiến chỉ dịch quảng cáo trực tuyến của bạn. Bạn Có lẽ Khẳng định ảnh hưởng của Bao giờ Chi tiết trong Chiến dịch của mình và Làm các điều chỉnh để Cải thiện hiệu suất. Với các tùy chọn Giống như Chạy thử Gg analytics, bạn Có lẽ chạy Chạy thử ab trên tối đa 10 phiên bản đầy đủ của Trang web của mình và so sánh hiệu suất bằng cách tiêu dùng mẫu Các bạn ngẫu nhiên.

Bước 9: Kiểm tra cả 2 cũ biến cả thể mới cùng 1 lúc

đã Chạy thử Cùng bỗng nhiên lúc hai biến nhất thể là Biện pháp được triển có lẽ khai luôn trong chậm Chạy thử có lẽ ab mới testing nhằm rất đánh chưa giá Cùng đã lúc vẫn sự chính khác biệt giữa chưa hai biến thể a và luôn b chậm trên không thể cùng một thường mẫu nhất Chạy không thử rất . luôn Để ngay Chạy cũ thử Cùng nhanh lúc hai đang biến cũng thể, cả nhóm mẫu bỗng nhiên Chạy thử phải được vẫn Chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm đánh giá biến thể a trước, sau đó là biến thể b và nhóm còn lại đánh giá biến thể b trước, sau đó là biến thể a. Sau khi Hoàn tất nhóm Chạy thử , so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm mẫu Chạy thử .

Thời gian trong ngày, ngày trong tuần, tháng trong năm, v.v., đóng một vai trò Cần thiết trong Kết quả của Chiến dịch Quảng bá trực tuyến của bạn. Nếu bạn chạy phiên bản A một tháng và phiên bản B một tháng sau đó, Làm cách nào để biết liệu Chuyển đổi về hiệu suất là do Gây dựng hay do các tháng khác nhau?

Khi chạy Chạy thử ab, bạn Cần chạy hai biến thể cùng một lúc. Nếu không, bạn Có lẽ nhận được Kết quả trùng lặp. Ngoại lệ duy nhất là khi bạn tự đánh giá Thời gian , chẳng hạn Giống như Search thời điểm Chất lượng nhất để gửi email. Tùy theo những gì C.ty của bạn Cung cấp và người đăng ký của bạn là ai, thời điểm Chất lượng nhất để Bắt đầu Công đoạn Bảo trì Có lẽ Chuyển đổi đáng kể theo Lĩnh vực và thị trường Chỉ tiêu , vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn Làm nghiên cứu của mình.

Bước 10: Đảm mới bảo thời gian ab testing

Để Có vẫn được nhanh Kết có lẽ quả Chính xác cũng , mất bài đánh rất giá ngay phải chạy những đủ lâu. cũ Bên cần cạnh chớ đó đang , cũ Thời gian cả nhàn rỗi rất quá dài mất và Kết quả quá đánh giá hiệu suất luôn kém ảnh cũ hưởng tiêu cực đến Công chậm đoạn mới Chuyển đổi chậm thương quá hiệu.

Vì vậy, đã điều Cần thiết thường là không phải cũng Cho bỗng nhiên phép đủ dễ Thời gian để không thể Có đủ Data nhằm đánh giá Chất lượng của các biến thể Chạy thử . Bạn không Cần đưa ra quyết định vội vàng trong Thời gian ngắn. Để Chạy thử của bạn Có Chất lượng nhất, bạn Cần dành đủ Thời gian Cho Chạy thử của mình để Craw dữ liệu và đánh giá Kết quả .

 

Bước thường 11: Yêu cầu phản hồi từ đang khách được hàng mới thật

Chạy cũ thử lắm ab chính testing dễ chủ yếu đích là đừng Data định lượng, bỗng nhiên nhưng cũ đó không phải rất là có thể cách duy chỉ nhất Giúp mới Khẳng định hành vi của chớ Các chưa bạn thường . chậm Vì chỉ vậy, những bạn dễ Có lẽ có lẽ thu thập chẳng thêm Data định dễ tính từ Các cũ bạn chớ của rất mình khi nhất tiến hành Chạy luôn thử ab đích testing, chẳng hạn Giống như đánh giá rất và phỏng đã vấn.

Bước 12: cần Tập trung đánh mất giá rất các đích số dễ liệu

không thể Sau khi lắm Chạy thử rất ab được testing đích Hoàn đã tất , mất hãy chính tập thường trung cần vào chớ Chạy thử cũng và đánh giá đang các chỉ số Chỉ tiêu cần Giúp sẽ bạn mất rút cần ra dễ kết thường luận đang và quyết định xem đích Có tiếp đích tục mất Chuyển đổi chớ hay quá không.

Các cũ số lắm liệu luôn Chỉ tiêu Có vẫn lẽ chậm được theo dõi và đánh giá bao gồm: tỷ lệ Chuyển đổi , Thời gian trung bình trên trang, tỷ lệ thoát, phân phối Trang web , Mặt hàng đã đăng nhập và doanh số bán hàng.

 

Bước luôn 13: cần Đo nhanh lường mới sức ảnh hưởng của kết quả đột nhiên bằng máy tính chậm ab đã testing

Đo nhất lường không thể Sức đã ảnh hưởng thôi trong Chạy những thử chậm ab vẫn testing bỗng nhiên là một phần Cần nhanh thiết mới trong cả việc vẫn đánh không thể giá Kết quả nhanh Chạy thử chỉ và dễ Khẳng định dễ biến thể nhất nào Hợp lý hóa hiệu chậm suất mới seo. đã Có nhất một số cách để vẫn đo lường những Sức cũ ảnh lại hưởng trong rất Chạy thử ab. cũng Và không thể máy tính thường ab testing là một Công cụ Lợi ích được Gây dựng để Làm phép đo này Lợi ích hơn.

Bước những 14: những Hành mới động thường dựa vẫn vào kết quả

Chạy thử được ab testing sẽ Cho không thể phép bạn Hiểu rõ hơn ngay và áp chỉ dụng chúng luôn vào Thực có thể tại để thôi Cải cũ thiện có lẽ Chất lượng công việc mới của rất mình.

Ví dụ: dễ khi chạy Chạy dễ thử ab trên dễ các Chiến dịch Quảng chỉ bá qua email, chúng không tôi dễ Nhận dễ biết ngay rằng lại dòng chủ đề của email lại Có ảnh hưởng chẳng đáng chính kể đến tỷ lệ mở. lắm Điều chỉ này được sẽ Giúp sẽ chúng tôi chạy thôi các nhanh Chiến dịch Quảng bá qua email Chất lượng hơn Lâu dài .

 

Bước cũ 15: không thể Thực không hiện chương lại trình vẫn ab testing lắm tiếp theo

Chạy những thử ab đích Hoàn tất gần đây cần Có chưa lẽ đã nhất Giúp bạn khám phá những cách mới đã để chưa Làm Cho chưa Hoạt không động lại Quảng bá Content dễ của bạn không thể Chất lượng mới hơn, có lẽ nhưng chẳng nó không rất dừng lại ở cũ đó. cũ Luôn cũ Có mất cách để Hợp đột nhiên lý luôn hóa. chậm Bạn cũng Có mới lẽ lại thử Chạy chẳng thử chỉ ab đang testing trên thường cùng một thường Trang web hoặc một Chức năng khác của email mà bạn vừa Chạy thử . Vì vậy, kê shoạc tiếp theo phải được soạn thảo Cẩn thận để Bảo đảm rằng các Chạy thử được triển khai Chính xác cách và đạt Chất lượng tối đa. Bạn Cần tiêu dùng Kinh nghiệm ab testing trước đây của mình để lập Chương trình ab testing tiếp theo. Lưu ý: Chương trình Chạy thử ab của bạn cũng phải dựa trên các Chỉ tiêu Chi tiết của Bao giờ Chiến dịch mà bạn đang chạy.

Chờ đợi Bài viết trên của chúng tôi đã Giúp bạn hiểu được tổng quan về ab testing Cũng giống như quy trình Làm ab testing để Có lẽ Giúp bạn Cải thiện và đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web của mình tại đây.